從嵌入式系統的定義、應用範圍、設計流程與方式、相關背景知識、以及軟體與硬體的設計方式等，深入淺出。亦為學習嵌入式系統領域的學生，能對嵌入系統擁有全盤性的瞭解。在內容安排上面，除了包括了一般嵌入式系統的設計之外，還結合了高階系統軟硬體協同設計所需具有的基本知識、案例討論、以及相關背景技術的補充等等。

讓學生能夠很快的進入人工智慧的世界裡，並從人工智慧概念闡述，帶領學生全面性的瞭解人工智慧的技術應用發展狀況。

介紹雲端運算的發展趨勢，說明世界主流的雲端運算技術基本觀念。並訓練學生具體雲端運算規劃能力，並帶領學生全面性的瞭解雲端運算的發展狀況。

密碼學主要包括了有對稱性加密與解密、非對稱性加密 與解密、混合式資訊安全系統運作、公鑰匙架構(PKI)、訊息完整性與來源的可檢驗性、電子簽章等。在資訊系統安全部份主要包括了有：使用者認證、存取控管、資料庫安全、惡意的軟體 程式、入侵偵測、防火牆與入侵預防、軟體（應用）系統與作業系統安全等議題。網路 安全部分主要包括了有：網路與系統實體層的安全、無線網路安全、網路協定層安全， 轉換層安全，與應用層安全。最後我們將介紹新型態的資訊入侵攻擊如進階式持久性攻 擊（Advanced Persistent Attack, APT）與零時差攻擊（Zero-Day Attack），資訊戰（Information Warfare）,國家安全與個人隱私保護等進階議題。

機器學習是資訊科學中和統計分析相關的一門學科，在特定問題中進行預測。其從建立的資料集中得到複雜的函數(或樣本)來學習，以探索其運行規則或創造出演算法，並利用它來做預測，最後達到人工智慧的方法。
在過去十年中，機器學習幫助我們在圖形識別領域的應用(包括自動駕駛汽車、實用的語音識別、有效的網絡搜索，以及對人類基因組的探索等)。機器學習在今天如此普遍，以至於您可能每天使用它數十次而不自知。這是在人工智慧應用方面取得進展的最佳方式。在本課程中，將介紹機器學習基本知識理論及技術，及有效地將這些技術應用於新問題所需的實用知識。

這門課介紹給學生們研究方法的整個範圍。目的是介紹定量研究和定性研究兩種方法，講解如何使用他們，以及在實踐中使用它們的缺陷。本課程也可以幫助學生理解多種的研究方法，以解決特定的研究問題。每一章節均有安排導引，說明該章節的學習目標、教學議題，以便引發學生對教學議題的省思與討論。另本學期將補充講授機器學習演算法相關應用。