本學期授課期間 民國114年02月17日至114年06月22日止
週次 上 課 章 節 或 內 容
1 機器學習介紹
2 Python語法
3 了解資料型態和Sklearn資料預處理
4 簡單線性迴歸
5 多元線性迴歸
6 羅吉斯迴歸
7 K最近鄰
8 支持向量機
9 期中考核週
10 期中檢討
11 決策樹
12 交叉驗證的原理
13 組合預測模型
14 課程實作練習一
15 課程實作練習二
16 文字處理
17 Kmeans 集群分析
18 期末考核週
週次 上 課 章 節 或 內 容
1 機器學習介紹
2 Python語法
3 了解資料型態和Sklearn資料預處理
4 簡單線性迴歸
5 多元線性迴歸
6 羅吉斯迴歸
7 K最近鄰
8 支持向量機
9 期中考核週
10 期中檢討
11 決策樹
12 交叉驗證的原理
13 組合預測模型
14 課程實作練習一
15 課程實作練習二
16 文字處理
17 Kmeans 集群分析
18 期末考核週
- 教師: 卓 綵倫
