以循序漸進介紹人工智慧

CH1　AI起源
1-1　遍地開花的AI應用
1-2　人工智慧的發展
1-3　人工智慧@台灣
1-4　未來的AI生活

CH2　應用篇
2-1　影像處理
2-2　自然語言處理
2-3　邏輯推理
2-4　推薦系統
2-5　疾病預測與醫療

CH3　機器學習篇
3-1　機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)
3-2　機器學習演算法

CH4　深度學習篇
4-1　深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)
4-2　卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)
4-3　類神經網路的學習方式
4-4　遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
4-5　自編碼網路(Autoencoder Network, AE)
4-6　生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)

CH5　實務篇
5-1　人工智慧開發平台
5-2　人工智慧實務應用-電腦視覺
5-3　人工智慧實務應用-自然語言處理
5-4　人工智慧實務應用-數據分析

CH6　人工智慧的未來與挑戰
6-1　人工智慧的應用
6-2　人工智慧的省思