人工智慧(Artificial Intelligence)旨在研究如何實現智慧機器的科學與工程，其中深度學習(Deep Learning)技術近年來獲得非常大的進步與關注，如影像、語音辨識等應用，甚至能在圍棋上戰勝人類，都讓我們看到深度學習技術的潛力與未來影響。本課程淺談人工智慧發展程序，從介紹機器該如何學習開始，講述神經網路(Neural network) 架構與理論；延伸到近年來的熱門深度學習技術，包含摺積神經網路(Convolution neural network)、遞迴神經網路(Recurrent neural network)架構與理論，最後分享目前熱門的研究進展，如產生式模型(Generative model)、深度增強學習(Deep reinforcement learning)。對於學習本課程的學員來說，可以獲得深度學習的相關背景知識與最新研究成果，對後續相關領域之學習或是應用上有相當大的幫助。